まねき猫の部屋

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3回目のワクチン接種を受けてきました

接種記録

新型コロナウイルスワクチンの3回目の摂取を受けてきました

ショート記事です。
先週、新型コロナウイルスワクチンの3回目の接種を受けてきました。
3回目の接種がモデルナだと副反応がキツいという記事を沢山見ました(^_^;)
なので、ファイザーが摂取できるホームドクターの内科の予約を取って接種してきました。待つこと2ヵ月。接種後の副反応はいかに…

今後の接種の参考に様子を記録する記事です。興味を持たれたらご覧ください。

 

目次

作成2022年4月14日

 

1.接種場所を変える

今年の2月にワクチン3回目の接種案内が来ました。

3回目のワクチン接種の案内書

私は2回目を21年7月に受けているので、7ヵ月後の2月に案内が来たようです。

 

さて、これまでは予約の取りやすかった集団接種会場で受けてきました。
1回目と2回目は、集団接種でもファイザーを打つことができました。

 

1と2回目のワクチン接種記録ファイザー

 

そのときの接種の様子はこちらの記事にしました。

www.my-manekineko.net

 

しかし、3回目を集団接種で受けるとモデルナと書いてあります(^_^;)

接種場所でワクチンがモデルナとファイザーに分かれる

個別接種ならファイザーを打ってもらえると書いてあります。

悩みました。

早く打つなら集団接種です。ネットの予約を見るといつでもOKでした。
皆さんモデルナを敬遠しているので空いているのでしょうね(^_^;)

モデルナは副反応が怖い…。

とりあえず、ホームドクターの内科医院に予約の電話をしてみました。

ワクチン摂取をかかりつけ医で行うべく予約を入れてみる

すると、3月一杯予約で埋まっているそうです(^_^;)

1番早くて4月6日水曜日という答えでした。

なんと2ヵ月待ちです。

とはいえ、集団接種は考えたくありません。
その場で、4月6日を予約しました。

ワクチンのことを聞くと、一応ファイザーの予定だが、モデルナの可能性もある。とのこと。市からの配布されるワクチンが2ヵ月先はどうなるか分からないという回答でした。

そうなんだ~(;゜ロ゜)

 

2.3回目を打つ

ホームドクターは家から車で10分弱の所にあります。
今回は、自分で車を運転して向かいました。

 

 

当日の持ち物は、いままでと同じです。

ワクチン接種の当日の持ち物

 

予診票は、同封されていました。
内容はまったく同じでした。
今回は質問が「ある」にレ点を打ちました。
ワクチンがファイザーかを事前に聞きたかったからです。

新型コロナワクチン接種の予診票

 

事前に測った体温は36.0度でした( ^o^)

受付で、書類を渡して待ちます。

待っていて分かったのですが、ほとんどがワクチン接種の方でした(^_^;)
たぶん10人くらいは私の前にいたと思います。


受付で、ワクチンの種類を聞いたら、ファイザーとのことでした。

 

良かった~( ^o^)

 

一度に4人が呼ばれて、奥のベットのある診察室に入っていきます。

順番が来て、私も呼ばれて入っていきました。
つの丸いすに、それぞれが座ると、先生が出てきて、喉のチェックをしてくれます。
問題なし

次々と看護師さんが接種をしてくれました。接種した方は、よく知っているベテランの看護師さんでした。

しかし今回は、ちょっと痛みを感じました。

打つ場所がこれまでより、少し下に感じました。三頭筋の境目くらいです。
その性かな…

後で、接種後の接種証明証を見たら「コミナティ筋注」と書いていありました。
この性?調べたら、このコミナティ筋注というのは、ファイザー製のコロナウィルスのワクチン名らしい。昨年の12月に改訂したとのこと。残念、筋肉注射の位置とは関係無かったみたいです(^_^;)

新型コロナワクチン3回目接種の接種済証

 

接種後、待機は数分で診察室を出されました。前は15分きっちり待機でしたが、ここでは場所も無いので、待合室に移動となっているようです。

特に変化もないので自宅に戻りました。

 

3.3回目を終えた体調

前回は接種前に解熱剤のカロナールを2錠飲みました。しかし、体温が下がりすぎたので、今回は事前処置はしていません。

 

当日の夕方までは発熱は見られませんでした。

早々にシャワーを浴びて安静にすることにしました。

夕方の体温は、36.5度でした。ちょっと上がってきています。

 

寝る前に再度測ったら、36.8度に上がっていました。やはり前回同様、接種した左肩の部分が鈍痛というか、ちょっと痛い。腕はまだ上がります。

毎回、痛みは同じ感じでした。

 

2日目

翌朝、6時に計測。36.8度でした。私の場合はこれは微熱なのかもしれません。
頭の前側と側頭部が少々押すような痛みが出ていました。
念のため、解熱剤を1錠飲みました。

腕は昨日より痛みが増しています。が、腕は上がりました。

 

夕方、36.8度のままです(;´д`)

頭痛は薬の性か痛みが和らいでいました。

9時には就寝しました。

 

3日目

朝測ると、熱が36.5度に下がっていました(^^)

肩の痛みがまだありますが、昨日より楽になっています。

頭痛もほぼなくなりました。

夕方、36.0度まで熱が下がりました。
肩の痛みも感じなくなっていました。
今回も、副反応が軽く済んだようです。

 

そして、今日で7日経ちましたが、異常なしです。

 

無事に終えられたことに感謝いたします。

 

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ご参考まで

2022年4月13日現在のワクチン摂取率のデータです。

全人口約127百万に対して、3回目の接種終了者が58.8百万人となっています。

全人口の49.4%となります。

65歳以上の場合で、接種率が85.3%でした。

私はかなり遅かったんですね(^_^;)

 

2022年4月12日現在のワクチン摂取率

 

参照ページは以下です。

www.kantei.go.jp

 

 

最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

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終わり

 

  

移動スーパーとくし丸を利用してみた

老後の買物考

移動スーパーとくし丸を利用してみる

移動スーパー「とくし丸」を利用してみました。私の住む団地は、近くにスーパーなどが無く、普段の買物はもっぱら車を利用しています。だから、車を手放すとただちに買物難民の仲間入りです。そこに移動スーパーの巡回が始ったと知りました。と言うことで、使い勝手の感想や老後の買物の将来を徒然に書いてみます。老人の独り言です。もし良かったらお付き合いください。

 

目次

 

1.移動スーパーとくし丸

私の住む団地は半径500m内にスーパーなどの買物できるお店がありません。以前は、八百屋、お魚さん・雑貨屋さんなどがあり、ちょっとした買物なら歩いて出来ました。しかし、店主が高齢化したり亡くなって閉店して無くなってしまいました。

住んでいる地区が、第一種低層住居専用地域というのは、こうした時に困ったものです。新たに買物の出来る店舗を開設できないようです。

一方で、そんな状況をチャンスと捉えて、イトーヨーカドーと「とくし丸」という移動スーパー専門の会社がコラボして、この地域を巡回することになりました。2021年の10月からです。

 

巡回してくる移動スーパーはこんな感じです。

 

移動スーパーを展開する株式会社とくし丸は、買い物難民を支援するため2012年に設立され、2016年5月からオイシックス・ラ・大地の子会社として事業を進めています。

一方、コラボしたヨーカドーは、2020年4月に「イトーヨーカドー 南大沢店」(東京都八王子市)で、1号車の運用と販売をスタートし、2021年6月に50台目を「四つ木店」(東京都葛飾区)で開始し、100台を目指して拡大中の1台が当団地に来たことになります。

 

イトーヨーカドーと「とくし丸」のコラボの様子は、流通ニュースに詳しく書かれているのでそちらを参照してください。

www.ryutsuu.biz

 

家の近くに巡回に来ていた時に、1月と3月に利用してみました。移動スーパーで売っているものは、こんな感じです。

販売商品は冷蔵品、加工食品、生鮮品、日用品などで、約400品目、1200点の商品を取り扱っているそうです。なんとアイスクリームも販売しています。冷凍庫に入っていました。さっそくアイスクリームは買ってみました( ^o^)

 

私が1月と3月に買った商品レシートの内訳です。

お試し買いだったので、お菓子類が多いですね(^_^;)と言い訳(^_^;)(^_^;)

値段は、たぶんイトーヨーカドーで買うのと同じ値段だと思います。それに加えて、移動スーパー手数料として1品あたり10円+税の11円が付加されます。
たとえば、右のレシートでは8品買ったので+88円付加されています。
105円のマメ大福も、537円の鯛のおさしみも同じ1品11円の付加です(^_^;)
この方式が受け入れられやすいのでしょうね。
ちなみにヨーカドーのネットスーパーでは、手数料として330円が付加されます。
移動スーパーは、30品目以下なら手数料がお得となるのですね。

 

さて、店主と少し話しができました。その内容をQ&A風に書いてみます。

Q:自宅の前に買物に来てもらう条件は?
A:週2回の訪問時間を、相談の上決めて伺います。

Q:訪問日と時間は?
A:月曜から金曜日の10時~18時の間となります。
 訪問は月木、火金、水から選んでもらいます。
 土曜日と日曜日はやっていません。
 訪問の時間は大体10~15分くらいです。

Q:私のようにふらっと買物してもいいですか?
A:大丈夫です。

Q:ここにない商品は注文出来るの?
A:可能です。次回の訪問日にお渡しします。

 

不在時の訪問スキップなどはどうするかは、聞き忘れました(^_^;)こんど聞いてみたいと思います。

実際、今回利用したのは近所の方が決めた定期訪問する時間でした。とくし丸の曲が流れたので来たことがわかります。なお、その方の所には月曜日と木曜日に来ています。


その方にもちょっとだけ話しを聞きました。その方は、80代の女性で、昨年ご主人を亡くして買物に困っているときに、このサービスが始まったので助かったと言っていました。買物はほぼこの移動スーパーで済ませているそうです。

このように遠方に出かける手段のない方には、定期的な訪問は助かるようです。また、店主の方とも仲良くお話をしていました。店主は話し相手にもなっているようです。

移動スーパーはコミュニケーションの場でもある

 

さて、私の今の状況からの利用の感想です。

利用した感想・普段の買物は車で出来ているので、
 定期訪問をお願いするのはまだ早そう。
 (週2回の訪問は重荷な感じ
・近所に来た時にちょい買いには使いたい。
 (頻度は月に1度くらい?経験の場
余計なものを買ってしまいそうなので注意が必要
 (私だけかも(^_^;))

この先、こうした移動販売のサービスがどう変化していくがが気になる所です。
定期的に買物しながら様子を観察していきたいと思います。

 

 

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2.買物難民のこと

先ほども書きましたが、私の住む団地は近くにスーパーなどがありません。

農林水産省農林水産政策研究所は、自宅から生鮮食料品販売店舗までの直線距離が500m以上であり、かつ、自動車を保有しない人を買物弱者(買い物難民)としています。

当団地はまさにこの500m以内に販売店舗がない地域です。また、住む方の高齢化が進み、相当数が買物難民化していると思われます。

実際、私と同じ組(18世帯)内に2世帯の買物難民の方がいます。
先ほどの方ともう1人80歳代の女性単身者です。自動車も保有していません。
率にすると11%です。

 

私の住む団地の自治会(町内会)単位で考えてみます。
在籍している住民は2021年末で約540世帯です。

今年の自治会決算書に敬老事業の対象者が222人(80歳以上)とありました。
世帯数を推察するため国勢調査の2021年の平均世帯人数2.26人を使います。
222÷2.26≓98世帯
難民率にすると、98÷540≓18%になります。
およそ6世帯の1世帯です。

高齢者の平均世帯人数はもっと少ないと思うので、もっと多い可能性があります。

 

さて、さきほどの農林水産省農林水産政策研究所平成26年10月にまとめた資料から、買い物難民の割合を見てみましょう。
2025年の将来推計ですが、食品スーパー等で814万人という数字です。
しかも都市部での難民もけっこう多いという予測です。

店舗まで500m以上で自動車を持たない65歳以上の人口推計

 

今後、一人暮らし高齢者は増加すると予測されています。

一人暮らし高齢者の動向

2つのグラフの出典先のURLはこちらです。

https://www.soumu.go.jp/main_content/000496982.pdf

 

2035年には、高齢者の約23%が一人暮らしです。
こうしたことから買物難民はさらに増え続けていくのでしょう。
この変化がサービスの様子をどう変えていくか興味深く観察していきたいと思います。

 

 

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3.将来買物に困るのか?

自分で買物にいけない人は増えることが予想されます。
しかし、その変化が大きなニーズとなり、今回の移動スーパーのようなビジネスが増えてくることが予想できます。

買物の仕方を類型化して、問題を分けて考えてみます。

買物の仕方の4類型

買物難民は、買物に行くことを前提としています。
でも、図から分かるように、それは自分で行く場合の左上のケースだけです。
全国に約5万6000件(2020年末時)あるコンビニを利用でき、かつ、電話やネットが使えて注文出来る人は除外できます。

 

実際、若者たちは、当たり前のようにネットで買物をしています。

 

生鮮品であっても、自宅に届けてもらえるサービスもあります。
リアルであれば、移動販売や買物代行という手段があります。
ネットが利用できればネットスーパーなどを利用して宅配してもらうことも可能です。

生活必需品の調達というニーズは、移動スーパーのような新サービスを拡大させることでしょう。

 

4.おわりに

移動スーパーとくし丸を利用し思考実験をしてみると、当団地のような不便な地域でも、意外と「心配することはないのかもしれない」というのが私の感想です。

とはいえ、新しいサービスを受けられるスキル、たとえばネット操作の仕方や、身体は健康でいること、動ける内にそうしたサービスを経験しておくことは、大切かもしれません。

 

おまけです。
世の中の仕組みは回る回る風車の話しです。

 

移動販売という発想は、昔からあった商売の仕方です。

たとえば、東海道五三次の日本橋の様子を描いたシーンには、天秤棒に商品を乗せて行商する人の風景が描かれています。

東海道五三次の日本橋の様子-行商人の販売風景

また、私の幼い頃は路地でリアカーに野菜などを載せた行商人が来ていました。

リアカーに野菜を積んで販売する様子

写真引用:新潟街角古今より

買物という行為が、時代と共に

売りに来る→買いに行く→売りに来ると変化しているように思います。

 

時代の流れは、こうした振り子のような繰り返しがあることを改めて認識する事例ともなりました。今日のお話は、ここで一旦おしまいです。

 

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最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

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こうした記事も読んでくださると嬉しいです。

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終わり

 

  

確定申告の還付金が振り込まれました

還付手続き

確定申告でマイナポータルとの連携にトライしたが失敗する

今年の確定申告もe-Taxで行い、還付金の入金も無事終了しました。とはいえ、今年はマイナポータルとの連携が旨く行かず、いままで通り入力して送信することになりました。ちょっと悔しい。

しかも、今年は還付金も大幅に減という寂しい状況でした。そんな様子を書いてみます。だたの記録記事です。もし、お時間があったらお付き合いください。

 

目次

 

私は、前期高齢者です。

年金生活者が確定申告で還付金される

家計の健康の為に、少しでも納め過ぎた税金の還付を受けるべく、毎年確定申告をしています。社会保険料や医療費控除、ふるさと納税などの控除手続きと、雑所得の精算が主な作業です。

 

1.マイナポータルとの連携

今年の確定申告では、国税庁がマイナポータルとの連携を大々的に宣伝していました。

確定申告でマイナポータルとの連携にトライした

こちらは国税庁の確定申告の案内ページからの引用です。マイナポータルと連携すると、データの入力が自動化されると書いてあります。

 

連携出来る入力データはこんな感じです。

確定申告でマイナポータルと連携すると自動入力出来る対象

控除関係がほぼ入っています。なので、さっそく連携してみることにしました。

ステップは次の4ステップになります。

確定申告でマイナポータルと連携をする事前設定の手順

ステップを書き出してみます。

1.マイナンバーカードの取得
2.マイナポータルの開設
3.マイナポータルの「もっとつながる」設定
4.証明書等の発行元と~連携設定
5.確定申告書を作成

5.は当たり前ですが、私の場合は1と2はすでに終了しています。なので、3と4さえすれば連携できそう。

さっそく、マイナポータルへログインします。

確定申告でマイナポータルと連携-マイナポータルのログイン画面

マイナポータルのメイン画面の右上にログインのボタンがあります。入ります。

3はなんなく完了しました。

こんな通知が来ます。

e-Taxとマイナポータルとの連携が終了した通知

 

さて、次は「4.証明書糖の発行元と~連携設定」です。ところがです(^_^;)


何度やってもうまくいきません(;゜ロ゜)

どうやっても連携できないと返信が入るだけです。


だんだん面倒くさくなって結局今年は諦めました。

 

がっかりの表情

 

あ~あ……(;。;)

 

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2.e-Taxの手続き

さて、e-Taxの手続き自体は、毎年行っているので、手順さえ守れば簡単に終了します。今年もほぼ1時間で送信完了しました。

 

こちらは、昨年の手続きの様子です。

www.my-manekineko.net

 

今年は、ふるさと納税と配当の総合課税はXMLデータを予め入手していたので、そのデータを読み込ませる分は入力が楽になりました。特に総合課税の手続きは面倒なので助かります。

 

無事に送信が完了した所でスクショをパチリ。

確定申告-還付金処理状況の画面-送信完了


こちらは、確定申告コーナーのメッセージボックスの内容からです。3月4日の朝7時45分3秒に送信しています( ^o^)

確定申告-還付金処理状況の画面-受付終了

それから8日後の3月12日に還付金処理状況に関するお知らせが届きました。例年のごとく銀行口座などの確認です。

確定申告で税務署から還付金の処理のお知らせがメールで届いた

さらに5日後の3月17日です。税務署から還付金の処理のお知らせメールが届きました。

確定申告-還付金処理状況の画面-支払い手続きが終了

支払い手続きが3月24日に行われるとのことです。
ちなみに還付金は、26,032円でした。

 

3月25日に無事に入金されていました。

 

昨年は、81,241円だったので、大幅な減です。

寂しい……(;。;)

今年は、コロナ禍で外出を控えた分、医療費控除や各種経費がかなり少ないです。
また、ふるさと納税も少ししか行っていませんでした。加えて、税制の変更もありましたしね。

少額でも戻るだけありがたいと思わないといけないでしょう。

 

 

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3.おわりに

今年もe-Taxで還付金の受け取りが無事に終わりました。来年は、マイナポータルとの連携がうまく出来るよう準備してみたいと思います。

 

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最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

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終わり

 

  

一次情報収集を通行量調査の今と未来から確認する

AIの進歩

一次情報の収集の現状とAIによる変化

新しいことをする上で、一次情報の入手は欠かせません。一次情報とは自分で動いて得た情報のことです。情報の鮮度が高く、オリジナリティーも高いので、企画などの新しいことを考える上では必須の情報です。

一方で、AIの発達で一次情報も画像さえあれば入手が出来るようになってきました。インターネットの発達で、三次情報の入手が容易になったようにです。今日はそんな一次情報の今と未来を通行量調査を例に確認していきます。

 

目次

 

1.一次情報の位置づけ

始めに一次情報の位置づけを確認しておきましょう。主に3つの階層に分けられます。

(ご存じの方は読み飛ばしてください)

一次情報二次情報三次情報の違い

 

一次情報とは、

自分が体験した生の知見や、自分で収集した生データやアンケート情報などです。自分で直接得た情報なので、具体性が高く鮮度も高い情報です。一方で情報収集には限りがあるので、限定的な狭い範囲の情報になります。

マーケティングや企画、研究している方には喉から手が出るほどほしい情報です。

一次情報は自分で動いて得た情報
画像:写真ACフリー素材より

 

二次情報とは、

一次情報を持つ他人から得ることのできた情報です。多くは、一次情報を加工して作成した図や表などになります。加工されているので、分かりやいですが、その分情報やデータの具体性は劣化します。

しかし、人脈などの人を介した生情報は、「ここだけの話」と言った非公開情報が多い事や、自分の行動範囲外から得られるため貴重な情報源となります。

こうした情報をメタ情報という言い方もします。(注:メタは、高次の意味)

二次情報は人からの伝達情報が主
画像:写真ACフリー素材より

 

三次情報とは、

主に書籍や論文、ブログやYouTubeなどネットの情報など誰でも入手可能な情報です。誰かの意見や主張としてまとめた情報で、一般的には、二次情報をさらに加工した情報です。多くの情報を要約しているので、視野の広い情報ですが、鮮度は低めです。

何かを行う前提の知識として学ぶ上などには欠かせない情報になります。

二次情報(メタ情報)をメタ化しているので、メタ・メタ情報と言えます(^_^;)
真偽がはっきりしていない情報も多いのでメタメタ…(^_^;)

三次情報は書籍や論文ブログなどのネット情報

 

情報力については、こんな記事も書いています。

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冗談はさておき、

日本は、未だFAXが盛んに利用されるくらいデジタル化の後進国ですが、それでも情報のデジタル化が進み、公式な統計数値は簡単に入手できるようになりました。

統計局のURL

www.stat.go.jp

 

世の中に出回る情報量が増え、入手が簡単になるほど、情報選択の重要性が高まっています。なので不確かな高次な情報を選択する上で、自分で観察した一次情報が重要になっています。

 

では、具体的な一次情報収集の今を確認してみましょう。

 

ここでは、販売やマーケティングで必須となる通行量調査を事例に見ていきます。

 

2.通行量の調査の現状

私が診断士として商店街診断したときの通行量調査の様子をご紹介します。
事例は、東京江東区の砂町銀座商店街のものです。同時に三次情報も確認してみます。

 

始めに、砂町銀座商店街の概要を三次情報から確認してみましょう。こちらが砂町銀座商店街の入り口の画像です。昔ながらの昭和の雰囲気が感じられます。

砂町銀座の入り口の画像

引用先:砂町銀座HPから

 

検索で見つけた商店街の概要です。

砂町銀座商店街

江東区北砂に位置し、明治通り丸八通りを東西に結んで全長約670メートル、180店を超える店舗で構成しています。
始まりは定かではありませんが、戦前には30店ほどが営業していたと言われており、1945年に全ての商店が強制疎開、同年の東京大空襲で焦土と化しました。
戦後、復興ともに店舗も増え始め、1963年頃には、ほぼ現在の商店街と同じ180店が軒を連ね、明治通り丸八通りを結ぶ全長670メートルとなりました。
雰囲気は、今もなお昭和のムード漂う風情ある商店街といった感じで、地域に根差した個人商店が中心です。

1日の来訪者数は平日で約15,000人、休日には約20,000人に至ります。

引用先URL:
東京の活気ある3つの商店街 「三大銀座」とは? その魅力に迫る! - 不動産投資スクエア

 

不動産会社のHPからですが、概要が分かりやすくまとまっています。さすが空き店舗の販売を手がけているだけのことはあります。

 

今日の通行量調査のヒントになる通行量が書かれています。

1日の来訪者数は平日で約15,000人、休日には約20,000人に至ります。

 

次は、商店街のマップを見てみましょう。概要に書かれていた通り、個人商店が多く並ぶ様子がわかります。

砂町銀座のマップ

引用先:砂町銀座HPから

 

さて、砂町銀座をグーグルマップで検索するとこんな情報が得られます。

 

グーグルマップでの砂町銀座の通行量の様子

引用:グーグルマップ

 

砂町銀座の様な観光地は、通行量が「混雑する時間帯」というグラフで得られます。スマホGPSデータから作成していると書いてありました。ただ、通行量の絶対値は書かれていません。

ここまでご覧頂いて分かるように、三次情報では、砂町銀座商店街のような有名な場所でも検討に利用できそうな具体的な通行量データは得られません。

 

実際の通行量調査の状況

そこで、具体的な通行量調査をしてデータを取ることになります。その様子をご紹介します。

 

私が行った通行量調査は、お店が開く10時から日が暮れる18時までの8時間を調べました。調査前の朝9時の商店街の様子はこんな感じでした。お店はほとんど開いておらず、人通りもまばらでした。

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調査地点は、東西両側の入り口と、中2カ所の計4カ所になります。

 

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この4地点データで人の流れも推定できます。

 

通行量調査は、指定目印の前を通りすぎた人を左右それぞれにカウントしていきます。使うカウンターは5連のものを、左用と右用の2台で集計します。
集計したカウントを1時間ごとに記録していきます。
作業中の様子はこんな感じです。アナログ感満載ですね(⌒-⌒; )

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カウント作業は、慣れないと大変です。
たとえば、それぞれ自転車に乗った夫婦らしい男女の高齢者が通ると6回各カウンターを押すことになります。以下がその概要です。

 

通行量調査の仕方とカウンターの押し方

 

こうしたカウントを、交差点近くで行うと人の流れに波が出来ます。多いときは10数人が一度にやってきます。この人たちを目視で、年齢と性別をすばやく推定しカウンターを押していくことになります。高齢者の基準は65歳以上となっていますが、あの人は何才だろうと悩んだらアウトです(^◇^;)間に合わなくなります。なので、スキルというか経験がモノを言います。

 

この時は通行量と同時に、来街者へのアンケートも行い生の声も収集しました。

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こうして通行量やリアルな声を、生情報(一次情報)として得ることができます。

 

その後、たとえば通行量をグラフ化し二次情報を作成していきます。これは通行量のグラフの一部です。色々なグラフを作り提言に役立ちそうなものを掲載します。
ただ、こうしたグラフだけでは、その時々の来街者の動きや心情は読み取れないので、そこをアンケートや実際に観察した自分の主観も加えてまとめることになります。

 

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今回の収集では、日曜日に通行する人は、23,902人と分かりました。

三次情報では、休日は約20,000人とありましたが、それより多い結果でした。しかも、男女比や年齢区分別などのより具体的なデータを得られることになります。

 

この時の調査は、4地点で延べ10人による調査でした。通行量調査が4人、アンケート4人、休憩2人が1時間のタイムシフトで8時間作業をしていきます。おおむね3時間に一度の休憩で、トイレと食事もその時間内に行います。
一次情報の収集はけっこう大変な様子が多少は伝わると良いのですが…(^_^;)

 

3.AIの進歩で一次情報の収集も変わる?

AIの進歩はめざましいものがあります。

今回の通行量調査を動画の解析で行うサービスが出てきました。

こちらがそのサンプル映像です。

AIによる通行量調査の事例-人と自転車

引用先:SCORE

 

詳細を知りたい方の為にURLをつけておきます。

www.scorer.jp

この会社の紹介文を引用します。

映像データをAIアルゴリズムで解析し、車両交通量や歩行者通行量を高精度に計測できるサービスです。動画をアップロードし、計測したい地点へブラウザ上で検知線を設定することで、解析結果の動画とログが簡単にダウンロードできます。また、車両や歩行者の通行数だけでなく、車両の種別や歩行者の属性なども推定可能です。
自治体が実施する交通量調査や通行量調査だけでなく、新規出店に向けた交通量調査や、イベントの来場数のカウント等にもご利用頂けます。

HD以上の解像度で録画した動画映像があれば、ほぼ録画時間の再生後に集計結果が得られるそうです。精度も人のと比べても誤差は1%以下と書かれていました。費用も意外とお手頃価格です。

ただ、現状は、人や自転車、車程度の分類しか対応していません。男女や年齢別の集計は出来ないようです。

しかし、画像さえ高精度なら、年齢や性別を判定するAIはすでに存在します。
しかも、表情さえ分析します。

AIによる性別と年齢や表情の分析例

引用先:User LOcal

URL:

human-ai.userlocal.jp

 

今後、より高精細度の動画が収集可能になれば、人を超える高度な一次情報提供のサービスが出てくることでしょう。販売の現場で活用される時代も近いと感じています。

かつて、三次情報の収集に国立国会図書館に通い詰めたことがあります。往復4時間かけて目的の書籍などのコピーを有料でしてもらっていました。時間もお金もけっこうかかりました。それが、今はほぼ同等のデータが、自宅でネットを使って収集可能です。

一次情報の収集も、そう遠くない未来に、簡単にできる時代が来るのでしょう。

 

4.おわりに

一次情報の収集は、貴重ですが現状はかなりの労力・お金・スキルが求められます。

しかし、AIの発達がこうした一次情報の収集を容易にする可能性が出てきました。

この変化で、私たちはどんなスキルが求められるか見極めておく必要があります。

個人的には、「情報を評価する力」ではないかと推察しています。

新しい技術を試しながら、検証していきたいと考えています。

 

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こんな長文の記事を、最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

 

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終わり

 

  

 

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形式知と暗黙知をテニスのツボとコツで考える

スキルの習得

形式知と暗黙知-ツボとコツ

最近、BabyStepsというテニス漫画に、はまっています(^_^;)。せっかくなのでスキルの学び方を、テニスを題材に形式知(ツボ)と暗黙知(コツ)から整理してみたいと思います。

興味を持たれたら、おつきあいください。

 

目次

 

 

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1.BabyStepsより

テニスの熱血スポーツ漫画でBabyStepsをご存じでしょうか?私はこの漫画に、今はまっています。AmazonKindleなどで再読しています。実は昔、全47巻を単行本で読んでいます。今回は、リピートです。(残念、本は売ってしまいました(^_^;))

紹介文からの概要です。

マジメ少年+美少女×テニス=熱血スポコン!? ――成績はずっとオールA! 几帳面でマジメな“エーちゃん”が、ちょっぴりいい加減!? でも、テニスに懸ける情熱だけはマジメな美少女“ナツ”と出会ったことで、テニスの魅力に取りつかれて人生激変!? 快感、そして悶絶のらせん……。数式じゃ表せない、衝撃的な人生の化学変化が始まった!!

 

このエーちゃんは、高校1年生からテニスを始めた遅咲きの主人公という設定です。勉強が出来てオールAなので「エーちゃん」と呼ばれています。同級生のナツに誘われて、テニスを始めました。やり始めたらテニスに魅了されていきます。そして、その几帳面さから試合中でも相手の特徴やラリーの様子をノートに記録しています。そうした情報分析の力を活用して試合を有利に展開していくのが壮観です。とはいえ、テニスは経験値も必要なので、ハードな練習にも明け暮れながら強くなっていく姿も描いています。スポーツは練習が大事ですね~(^_^;)

漫画の1コマから

BabySetSよりノートの情報分析とハードなトレーニングの様子

出典:エーちゃんがノートに書く所と基礎トレーニングのシーン:BabyStepsより

 

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2.テニスのツボとコツ

テニスは、ラケットでボールを打ちあう物理法則の集合体のようなスポーツです。つまり、理論をしっかり学ぶ形式知(ツボ)が重要です。しかも、ボール軌道を変化させる多彩な打ち方も身につけなければなりません。なので、テニスは打ち方の形式知(ツボ)と、その打ち方を身体で覚える経験の暗黙知(コツ)の総合技能といえます。

 

再度、漫画の1コマからリターンのボール軌道を描いたシーンです。

Babystepより-トップスピン軌道とバックスピン軌道のボール

出典:アニメBabyStepsより

漫画からおわかりのように、トップスピンは山なりに、バックスピンは低く滑るように描かれています。

トップスピンやバックスピン、フラットボールの軌道は横から見るとこんな感じです。

テニスボールのリターンの軌跡

トップスピンは、ボールに巡回転がかかっているので、山なりのコースを描きます。跳ねるので返すのが大変です。(注:高さと奥行きは5倍の比になっています)

一方、バックスピンは、逆回転なので低い弾道でボールが滑るように飛びます。腰を落としてしっかりリターンしなければなりません。

ちなみにバックスピンはスライスとも言います。横回転も加わると変幻自在に軌道が変化します。
テニスにおけるボールの打ち方は多彩ですね~。

 

さて、打ち方を図で描くとこんな感じです。

テニスのラケット軌道-フラットとトップスピン

初心者が最初に覚えるフラットボールのラケット軌道は、ボールに対してまっすぐに打ち出します。

一方、トップスピンをかけるには、ボールをこする必要があるので少し伏せたラケットを強く前に振り出します。なので、トップスピンのボールは初心者には難しい打ち方になります。

 

YouTubeから、錦織圭さんのトップスピンを打つ映像を見つけたので添付しました。
57秒ほどの映像なので、お時間のある方はご覧ください。

上図の理論(形式知)を知った上なら、この錦織さんのラケットの動きがご理解いただけると思います。

 

引用元:テニス動画.com
URL: 
テニス動画 l Youtubeテニス動画まとめ

 

 

こちらは、トップスピンボールのシミュレーション軌道図です。打つ角度(打角)で届く距離の違いが正確に描かれています。本のコピーが、見にくくてすみません。

テニスのトップスピンのボールの軌道-テニスの科学から

出典:テニスの科学p.142より

ベースライン上で、高さ90cmから、初速25m/秒(時速にすると90km)で、トップスピンをかけたボールの軌道です。高さと奥行きの比が5倍になっていますのでご注意ください。実際はもっとシャープな軌道になります。

打つ角度(打角)によって落下点が図のように変化します。
打角10度だと、サービスライン付近(真ん中辺り)に落下します。
一方、打角20度だと、ベースライン近く(コートギリギリ)に落下することになります。
こうしてボールの打角を変えることで前後に振ることが出来ます。

この図はテニスの科学という本に掲載されていたものをお借りしました。著者は東京大学の三浦教授と横浜国立大学の蝶間林助教授です。(当時)1980年と古い本ですが、三浦さんは「ミウラ折り地図」で有名な方です。

これを読んだとき、テニスは正に物理法則から成り立っていると実感したものです。BabyStepsはこうした書籍を参考にしているのではと思ってしまう内容です。

さて、打ち方の知識を得ても訓練してそれを身体で覚えないと使えません。

テニスのツボ形式知とコツ暗黙知の例

テニスが形式知(ツボ)と暗黙知(コツ)の両方を学ぶことで上達することが、この漫画から改めて学べました。BabySepSが私を魅了したのは、こうした点からでしょう。

再び、漫画の1コマから

アニメBabystepより

出典:アニメBabyStepsより

打った感覚とどこに落ちたかの認識の2つの備わった確かな1球を打つことで上達する。その数が多いだけコントロール精度が向上する。

 

深い言葉ですね( ^o^)

 

 

3.形式知暗黙知

ここからは、やや固いお話です。オマケみたいなものです。
お忙しいかたは、読み飛ばしてくださって結構です。

クリックで終わりにジャンプします

 

さて、形式知(ツボ)と暗黙知(コツ)を氷山モデルで考えてみましょう。

形式知と暗黙知を氷山モデルで考える

ご存じのように氷山は全体の8%程度が海面から顔を出して浮かんでいます。

この海面から出て部分が、形式知となります。
言葉やデータ(数字)・記号で、客観的に伝えることが可能な知識を言います。

形式知の例です。

形式知の例

数字や文字情報は形式知として分かりやすいですが、たとえば、音楽の楽譜も形式知です。また、数学の公式なども形式知となります。

このほか、芸術における1点透視図法といった遠近法や黄金比といった知識も形式知といえるでしょう。

形式知の例-美術の遠近法や黄金比

 

一方、海面下の氷が、暗黙知となります。
海面に隠れているので内容を知ることことが難しい部分です。多くは個人や一部の集団の主観的な知識となります。

暗黙知の例

ゲームで刀剣乱舞というオンラインゲームが流行っているそうですが、その中で刀を作るシーンも出てきます。こうした刀作りの職人を刀匠といいます。

日本における刀作りは1000年の歴史があるそうです。その世界で伝承された技術は金属工学という形式知にも残されますが、細かいニュアンスは言葉などでは伝わらないと言われています。いわゆる徒弟制度で弟子が師匠の背中を見て学び伝承していく暗黙知となります。

 

神社などを作る宮大工の世界も同様です。師匠のかんなくずを見本にもらって出来るようになれ。といった指導の仕方です。

 

パン職人の世界も、技術が暗黙知化されている例が多いと言われます。
そのパン作りの暗黙知形式知に変えて大ヒットしたのが、パナソニックの家庭用自動パン焼き器「ホームベーカリー」です。パン生地を錬るコツを「ひねり伸ばし」という形式知に変えて製品化に成功したものです。

 

今、高齢者の大量退職による暗黙知の喪失が、製造業の課題となっているのは興味深い問題です。

そうしたニーズを、AIを活用し暗黙知の記録技術もビジネスになろうとしています。

monoist.itmedia.co.jp

引用:MONOist

 

今後の暗黙知に関わる技術の動向は見逃せないものがあります。

 

4.終わりに

スキルを学ぶ上では、基本的な技術を形式知知識として学び、知ったうえで訓練で身につけていくことが必要です。


こうした知ってわかる知識を形式知「ツボ」といいます。形式知「ツボ」は伝えることが出来る知識です。

 

一方、学んだことを経験値を高めるのは試行錯誤し身体で覚えるしかないものです。これを暗黙知「コツ」と言います。

 

私たちは、形式知「ツボ」を求めがちです。でも、その形式知「ツボ」を利用できるようになる暗黙知「コツ」にも留意することが、スキルを上達させる上で大切なポイントです。

 

また、AIの進化は暗黙知の学び方を変える可能性があります。その動向はよく観察する必要かあると感じています。

 

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漫画を例にした割りには、固い記事になってしまいました。すみません。

 

 

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最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

終わり

 

  

レコードを売却する

買取り

アナログレコードを売却する

アナログのレコードを買い取り屋さんに売却した話しです。私は年金とバイトで生計を立てている前期高齢者です。年と共に使わなくなった物の処分が気になります。新たな活用先で聴いてもらえると嬉しいし、その上お金も入れば万々歳です。しかし、最近の買取市場は中々厳しいです。さて、今回はどうなったでしょうか?

お時間があったらお付き合いください。

 

 

目次

 

 

1.レコード買取店に相談する

コロナ禍で、巣ごもり中に自宅の要らないモノを処分する方が増えているそうです。そのため、買取業者の査定も厳しくなっているとある筋から聞きました。そうした状況を実感したのが、昨年、古いフィルムカメラを売却した時でした。
なんと査定額が「ゼロ円」でした(^_^;)

 

カメラ3台と望遠レンズ、三脚など結構な量がありましたが、無料引き取りに終わるという完敗でした。

その時の様子を書いたのがこちらです。

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なので、レコードの売却もしばらく休眠状態でした。売るレコードを選んだり、残したいレコードをデジタル録音してデータ化したり、いつでも売れる準備はしていました。

 

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しかし、コロナの感染拡大が当分収束しそうにないと感じたので売却を決意しました。

売却先をネット検索して推薦サイトから3社ほど選びました。一番高く買ってくれそうな1社に、まずリストをメールで送って査定してもらいました。査定をしてもらったレコードは108枚になります。洋楽が28枚、邦楽が48枚、その他が32枚です。

 

その日のうちに仮査定の見積もりを頂きました。以外と良い値段がついています。

たとえば、洋楽の一部の様子がこちらです。

 

レコード買取の査定額の概要-洋楽ピンクフロイドの例レコード買取の査定額の概要-洋楽ピンクフロイド

ピンクフロイドは、300~3,000円と幅はありますが高値で売れそうです。
値幅は、レコードの状態で上下するようです。

 

その他の洋楽は、こんな感じです。

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ABBAELP、イエスなどの査定は低かったですね。

タンジョリンみたいなマイナーなレコードは300~600円とそこそこなお値段がつきました。以外だったのはポールモーリアみたいなインスルメンタルレコードは0円でした。

たぶん、市中にたくさん出回っているのでしょう。カメラの時と同じだと思います。

 

次は、邦楽のレコードの仮査定結果の一部をご覧いただきます。

レコード買取の査定額の概要-邦楽の例YMOや荒井由実その他

だいたいが、5~10円です。
ここでも、販売数の多いレコードは、1~5円でした(^_^;)井上陽水のレコードはたくさん持っているのですがねぇ(^_^;)(^_^;)残念ですが仕方がありません。

 

深町純は、300~500円でした。これも希少性があるのでしょう。

 

さて、見積もりしてくれた業者が、意外にそこそこの値段をつけてくれました。

当初は、他の業者にも相見積もりをするつもりでしたが、面倒くさくなって、最初の1社で売却を決めることにしました。

 

 

 

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2.レコードを送る

さっそく買取業者に、宅配買取で売りたいから梱包材を送ってほしいとメールをしました。翌日すぐに段ボールなどが届きました。

 

レコード売却先から届いた段ボールと着払い伝票と手続きの書類

段ボールが2つと、伝票と手続きの書類です。


書類は買取申込書になります。
配送の着払い伝票も付いていました。

買取申込書と着払い伝票

 

さっそく送ることにしました。

届いた段ボールを組み立てた様子がこちらです。

レコード買取店から届いた段ボールを組み立てた所

段ボールは深さがあって、幅の狭いタイプのものでした。とにかく詰めてみます。

 

高値のついた洋楽を中心に、邦楽で高額の査定レコードから順番に詰めていきます。

だいたい90枚入りました。

(大体というのは、スキマに査定0円のレコードを詰めたためです……アバウト(^_^;)

 

1レコード買取-段ボールにレコードを詰めた所

 

梱包をして、Webで指定の配送業者に引き取りを予約しました。翌日、自宅に取りに来てくれて発送完了です。

レコード買取センターへレコードを送る

 

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3.査定の結果

荷物が届いたその日の夕方に、買取業者から直接スマホに電話が入りました。

査定額を連絡してくれました。

状態が良かったので、すべて仮査定の高い方で買ってくれるとのこと。

しかも、帯の付いたレコードは30%増しで買ってくれるとのことでした。

OKの返事をして、振り込みを待つことにしました。

 

そして翌日、無事に振り込まれました。

 

レコード買取-振り込まれたお金


総額 25,224円と相成りました。

 

無事、ミッション完了です。

レコード達よ。
良いリスナーの元へ嫁げることを願っているよ( ^o^)

 

4.おわりに

カメラでは査定「0円」という残念な結果でしたが、
レコードはまずまずの売却結果となりました。

もっと、上手に売ることもできたのでしょうが、あまり手間をかけたくないのが本音です。

やっと収納していた押し入れの一角が空きました。有効に使っていきたいと思います。

 

モノ減らしは、まだまだ続きます。

本を更に半分にしたいし、衣類も処分しないと(^◇^;)

また、出来たら記事に書いてみます。

最後まで読んで頂きありがとうございました。

 

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ここまで見ていただき感謝です。

 

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終わり

 

  

言葉の限界を再認識する

言葉によるコミュニケーション

メラビアンの法則-言葉は難しい

コミュニケーションにおいて、言葉の役割は大切だとよく言われます。しかし、心理学者のメラビアン先生が実験をした所、言葉によって伝わるのは、わずか7%という結果が出ました。非言語である表情やしぐさの方が多くを伝えているそうです。

そんな言葉の難しさを、さっくっと書いてみました。お時間があったらお付き合いください。

 

目次

 注:この内容は、過去記事をリメイクしたものです。

 

Web会議のヒントならこちらをどうぞ

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1.メラビアンの法則

言葉によるコミュニケーションの限界を示す有名な法則がメラビアンの法則です。

メラビアン先生が、UCLAの学生に対して行った印象的実験の結果、2者間の対話では言葉が優先される割合は7%、聴覚的な特徴(声の抑揚や大小)38%、視覚情報(顔の表情など)が55%だったというものです。

メラビアンの法則における優先順位

 

実験では、たとえば、顔は怒っていながら、「好き」という言葉を聞くと、受け手はどう解釈するかを実験しています。

 

たとえば、こんな感じです。

メラビアンの実験の内容

 

こちらはどうでしょう?

 

メラビアンの実験の内容

 

こうした言葉と表情などが一致しないときに、受け手は何を優先するかを調べました。

 

その結果、優先されるのは、

視覚>聴覚>言葉

という順位だと結論づけたのでした。

 

コミュニケーションは、言葉だけではなく、表情やしぐさといった言語以外も重視していますね。

たとえば、「目は口ほどに物を言い」といわれるように、目線や目の動きから人は多くの情報を得ていることが、実体験として理解できることでしょう。

 

目線などの心理を詳しく書いた記事はこちらです。

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さて、
このメラビアン先生と同様な実験をした人に、非言語コミュニケーションの研究者、バードウィステル先生がいます。その研究でも、言語は35%、残りの65%は話しぶりや動作、ジェスチャーによって伝えられるとの結果が出ています。


言語だけでは、いいたいことはなかなか伝わらない。伝えたいことは、言葉と表情や態度を一致させることが大切だということです。

 

どうして言葉だけでは伝わりにくいのでしょうか?

 

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2.コミュニケーションの構成要素

言葉によるコミュニケーションが伝わりにくいことを、コミュニケーションの構成要素から確認していきましょう。

 

構成要素は、以下の4つになります。

・送り手
・受け手
・メッセージ
・チャネル

各要素が、色々な制約を持っていることが伝わりにくい原因となります。

 

ます、全体のイメージをご覧下さい。

 

コミュニケーションの構成要素-送り手受け手メッセージチャネル

では、一つ一つ確認していきましょう。

 

送り手

情報を伝達する側になります。

送り手-情報を伝達する側

送り手は、送りたい内容を、自分の持つ知識を駆使して、話す言葉に構成します。その際、その人が持つ特有のクセが出てきます。

また、表現力に豊かな人もいれば、苦手な人もいて、伝達する内容は、大きく異なってきます。

 

伝える側が、知識が豊富で、相手にとって分かりやすい話し方をして、かつ表現豊かに伝えられるなら大丈夫でしょう。

 

しかし、限られた知識で、自分が得意な話し方しかしないケースでは、言葉の伝わり方が違ってきますね。

 

 

メッセージ

送り手が発信するための情報は、メッセージとして構成されます。

メッセージとは送り手が符号化した情報の集まり

メッセージとは、送り手が符号化した情報の集まりのことです。多くは、言葉となります。が同時に、顔の表情でも伝えています。

また、対面でなければ、LINEのメッセージなどで文字やスタンプを送るというのが現代風でしょうか?

メラビアン先生の実験のように、言葉と表情が一致しないメッセージは伝わりにくい情報メッセージとなります。

 

 

チャネル

メッセージを伝達するのが、チャネルです。

チャネルとはメッセージを運ぶ経路のこと

チャネルとはメッセージを運ぶ経路のことです。

 

言葉1つとっても、声として伝えることもあれば、

LINEなどで、スマホ同士の通信で伝達こともあります。また、感情なら目の動きや、しぐさなどでも伝達されます。

ここでも、チャネル内でのメッセージの一致度を高めないといけないことがうかがえます。

 

受け手

こうしてチャネルを通じて伝達されたメッセージは、受け手に届きます。

受け手-符号を受け取る側

受け手は、チャネルを通じてメッセージ符号を受け取る側になります。

この受け手も、その人の知識の程度や聴き方のクセ、あるいは、聴く力の程度で受信する程度が変化してきます。

 

このように見ていくと、たった4つの要素が制約だらけだと分かります。

 

 

 表情に関する記事はこちらです。

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3.言葉の限界

コミュニケーションの構成要素から、言葉による伝達がけっこう大変な様子がわかりました。

ここでは、さらに送り手に焦点を当てて、言語化の限界を見ていきます。

 

送り手の言葉の限界

 

たとえば、送り手が、リンゴ園のある光景を思い浮かべたとします。

 

言葉による伝達には限界がある


頭の中に、伝えたいことがイメージとして浮かびます。浮かんだイメージ全体をAとします。


この例では、りんご園でリンゴが沢山実った様子を思い浮かべたとします。

頭に浮かんだ光景とりんご


その中で、Bを話したいと思ったとしましょう。


図のリンゴの部分です。

伝えたいメッセージ赤いリンゴ

そこで、話したいBから、更に伝えたいことCを選びます。その選んだCはイメージなので、それに合う言葉を探します。それを符合化といいます。

ここで、その送り手の知識や話し方のクセが現れます。


送り手のボキャブラリーから、選ばれた言葉がDとなります。たとえば、

「赤いリンゴ」

です。



そう頭の中に浮かんだAから始まり、最後の言葉になるのはこれだけなのです。

受け手が描いたリンゴのイメージ

 

受け手の限界


しかも、この「赤いリンゴ」Dが、受け手にそのまま伝わるとは限りません。


「赤いリンゴ」Dは、受け手の理解の仕方Eによって変化します。さきほどの受け手の知識やクセ、聴く力が影響します。


伝えたかった情報「赤いリンゴ」Dは、相手が受け止めた情報イメージEに変化します。

 

そして、実際に伝わった情報Fとなります。

 

この伝わり方にも受け手の差がでます。 

 

送り手と受け手の伝わりの差でメッセージの重なりが変わってくる

受け手の力量が高ければ、結構リアルに再現できますが、重なりが少ない、力量が低い受け手だと、曖昧なイメージしか再現出来ないのですね(^_^;)



言葉を使ったコミュニケーションは、大変な作業を瞬時に行って進んでいることがご理解いただけたでしょうか?

 

4.まとめ

メラビアンの法則

2者間の対話では言葉が優先される割合は7%、聴覚的な特徴(声の抑揚や大小)38%、視覚情報(顔の表情など)が55%。

言葉と表情などが一致しないときに、受け手の優先度は、

視覚>聴覚>言葉

 

コミュニケーションの構成要素

・送り手
・受け手
・メッセージ
・チャネル

それぞれに制約があって、伝達はなかなか大変

 

言葉の限界

送り手と受け手の言語能力によって、伝えたいイメージは宣言され、誤解される可能性がある。

 

最後まで読んでいただきありがとうございました。

手でハートマークを作る女性

 

 

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終わり

 

  

仕事と学びに役立つ情報力を高める

学び方

0-表紙-情報力-情報収集力-情報加工力-情報編集力

仕事や学ぶ上で情報力が必要となる場面が多いものです。情報力は、情報の海から必要な情報を収集する力、収集した情報から知見を得るための加工する力、その知見から仮説を立てる情報編集の力の3つの要素から成り立ちます。

情報力に興味が湧きましたらお付き合いください。

 

目次

 

 

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1.情報力の3要素

仕事や学習している時に、分からないことを調べたり、なんらかの情報を集めて、自分のなりの考えを整理します。こうした時に私たちは知らず知らずのうちに情報力を駆使しています。

今回は、そんな情報力にスポットを当てて再認識してみたいと思います。

 

情報力は以下の3つの要素から構成されています。

1-1-情報力は情報収集力と情報加工力と情報編集力からなる

 

情報収集力は、情報の海から目的の情報やデータを得る力
情報加工力は、得た情報・データを加工してあなたなりの知見を得る力
情報編集力は、得た知見から仮説を立てる力

となります。

 

では、1つ1つ確認していきましょう。

2.情報収集力とは

情報収集力は、情報の海から目的の情報やデータを得る力

情報を集めなければならない時、あなたはどのように情報を得ていますか?
インターネットを検索するのが便利ですよね。しかし、その情報は膨大で、しかも、その情報は、玉石混交の状態で漂っています。
また、人脈を通じて得た情報は鮮度が高いですが、評価する必要があります。など、求める情報をすばやくリーズナブルなコストで集めるスキルが情報収集力となります。

 

まずは、情報の海に漂う情報の種類を確認してみましょう。

1-2-情報の海には3つの情報がある

三次情報(ネット・テレビや書籍など)
情報の量は膨大で色々な情報が多いが真偽は曖昧で、検索のコツを知らないと見つけられない可能性もあります。

そのため、三次情報を得る力を高めるために、どこにどのような情報があるのか土地勘を持っておくことが大切です。ポータルサイトや知りたい情報のある本屋を知っておくことですね。お気に入りの本の巻末にある参考図書の一覧も参考になります。
そして、興味のある情報については、定点観測してデータ収集しておくのも有効です。

 

二次情報(人から得る情報)
人の繋がりから得る情報は、鮮度の高いものが得られるメリットがあります。一方で、その聴いた相手の主張と事実が混ざっている可能性があります。

具体的でリアルな情報は、インターネットや書籍から得ても古新聞になっている可能性があります。そうしたリアルな情報は、人に直接話を聞くのが一番です。

誰がどのような情報を持っているかよく確認しておきたいものです。必要な時に話を聞ける関係性を維持しておくといいですね。専門的な知識も持っている人との人脈も大切な力の1つです。

特に仮説を立てたときに、違う立場から意見してくれる人は大事にしましょう。視野が広がりその対象が多面的に理解出来るようになります。

相手の話は、事実と主張が混在している可能性があるので、質問で、事実を主張を確認できる力もつけておくと良いでしょう。

 

一次情報(自身の体験)
自分が調べたい現場に行って見たことや、実際に体験して得た情報なので独自性が高くうまく使えると有効な情報です。しかし、偏る可能性や誤解・間違えた情報を入手してしまうケースも出てきます。

 

一次情報は、問題解決の初期段階では、現場・現物・現実の「三現主義」で調べるのが有効と言われるくらい大切な情報です。

ただ、自分で確認することは、視点が狭くなってしまい、見方を誤ると誤認する可能性があります。色々な視点の持ち方や視野・視座を身につけておくことも心がけましょう。

また、現代は観察もネットを利用して行うことも可能です。有名な場所ならYouTubeでリアルタイムで映像が見られます。そうした方法を利用するのも考えておきましょう。たとえば、ファッションなら渋谷のスクランブル交差点の映像を観察すれば、自分の席に居ながらかなりの情報が得られます。
また、自分の部屋も観察対象になります。本棚の本、クローゼット中身も参考にしてみてください。

 

  

3.情報加工力とは

情報加工力は、得た情報・データを加工してあなたなりの知見を得る力

集めた情報から目的にあった情報をスムーズに引き出すためにデータを加工する力が必要になります。

定量データをグラフ化する力や、言語などの定性的な情報を可視化する力です。

 

たとえば、定量的なデータなら

情報加工力-定量データの例

QCサークル活動でおなじみのヒストグラムや散布図、管理図、グラフ、パレート図などが有効です。

こうした手法の詳細は、以下の記事でも書いています。

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また、定性的なデータの場合は、以下のような手法が有効です。

情報加工力-定性データの例

 

そのほか、統計学における多変量解析や数量化などの技術も使ってみるとより高度な分析が可能になります。

 

また、色々なフレームワークも参考にしてみるのも良いでしょう。

情報加工力-フレームワークの例



4.情報編集力とは

情報編集力は、得た知見から仮説を立てる力

加工したデータから、自分なりの仮説を引き出すことが情報力の最後のステップとなります。仮説とは、集めたデータから自分なりの見解を得ることです。

たとえば、問題解決であれば、得られたデータから主原因を推定することや、学んでいる事に対しての具体的な問いを立てることになります。

こうした仮説が立てられると、その後の行動や検討を絞り込むことができます。

 

この情報編集力は、色々なケースがあるので、説明が難しいスキルです。

ここでは、2つの事例を通してご紹介してみたいと思います。

 

事例1 音楽配信ビジネスの変化

2019年12月20日に、サザンオールスターズの全シングル・全アルバムのサブスクを解禁しました。翌年、2020年1月8日には中島みゆきさんも一部のサブスクが公開されました。山口百恵さんも2020年5月29日に600曲以上をサブスク配信を解禁したのです。

 

こうした変化がなぜ起きたのかを疑問に思って調べた時の事例をご紹介します。

情報編集力の例1-音楽ソースのS字カーブの進化を検証する

音楽ソースの売上高は、日本レコード協会のHPからから参照できます。

こちらがURLです。

www.riaj.or.jp

 

基礎的な知識は、書籍を参考にします。たとえば、大村平先生の「予測のはなし」は分かりやすいのでよく参考にしています。

 

こうした情報を集めて、グラフを描いてみます。

情報編集力の例1-音楽ソースのS字カーブの進化をデータ化する

レコードからCDへの技術進化が、S字カーブでよく説明出来ていることが分かります。

 

そこで、最新の音楽配信の売上を乗せてみます。

すると…

情報編集力の例1-音楽ソフトと音楽配信の合計売上高の推移

音楽配信の売上高が推定のカーブに乗らないことが明らかになりました。

明らかに低迷しています。

「何故だろう…」という問いが立てば、この情報編集としては一応の成果が得られたことになります。

さらに詳しいことは以下の記事をご覧ください。

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事例2 太陽黒点数と世界気温の変化

最近の温暖化の話題や、脱炭素などから地球規模の気温上昇が気になっている方は多いと思います。一方、近い将来に気温が下がって小氷河期が来るという記事も散見します。

そこで自分なりに調べた例です。

情報編集力-太陽面活動と世界の気温を検証した例

 

データ元や考察は下記の記事を参照ください。

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このデータを見ると、1990年前後から太陽面活動と世界気温の変化が乖離し始めている様に見えます。こうしたギャップから分析の問いが出てきました。

情報分析としての第一歩としては、まずまずでしょう。

さて、この温暖化問題は、とても複雑で、作為的な面もあるのでここでの考察は控えたいと思います。事例に上げながらすみません。しかし、皆さんなりの考えを持っておいたほうが良いテーマなので書かせていただきました。10年後に苦労しないよう気をつけましょう。

情報編集力は、実践しながら身につく能力です。ぜひ、みなさんも気になったら調べてみてください。使った分だけ力となります。

 

5.おわりに

仕事の上でも学ぶ上でも、情報力が高いと武器になります。
また、情報力はこれから到来するAI時代においても使えるスキルです。
さらに磨いて、これからの生活に役立てていくことを期待しております。

 

最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

こんな記事も参考になれば幸いです。

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終わり

 

 

問題のタイプから解決のポイントを知る

問題解決の基礎知識

問題解決のために問題のタイプを知る-発生型設定型潜在型

人生は問題解決の連続とよく言われます。もし問題解決のお困りでしたら、解決のヒントをお伝えします。問題解決は、問題のタイプによって力の入れどころが異なります。それを知ることで、効率的でスピーディーな解決を目指しましょう。

お時間があったらお付き合いください。

 

目次

 

この記事をオススメする人
・問題解決の進め方で迷っている方
・問題解決の手順を知りたい方
・効率的な問題解決をしたい方
 

 

こんな記事も書いています。 

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1.問題のタイプ

問題は、「あるべき姿」と「現状」のギャップと言われます。このギャップのとらえ方で問題は主に3つのタイプに分かれます。

 

1-1-問題はギャップのとらえ方で3つに分かれる発生型設定型潜在型

 

3つのタイプとは

発生型の問題
ギャップが明快に認識できている問題を言います。

設定型の問題
より高いあるべき姿を目指す事由が発生したことで見えてきた問題をいいます。

潜在型の問題
問題が潜在化していて「見えていない」状態にある問題を言います。

 

 

それぞれの問題のタイプと解決の手順・ポイントを詳しく見ていきましょう。

 

 

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2.発生型の問題

「あるべき姿」が目標などで具体的に設定されていて、かつ、「現状」もきちん把握が出来ているので、ギャップが明快に認識できている問題を発生型の問題と言います。

また、「起きてしまった問題」とも言えます。

 

発生型の問題は、仕事や日々の生活でもっとも多く接する問題です。

 

たとえば、

・仕事で移動中に電車が事故で止まってしまった。
・量産を始めた商品Aが計画歩留を達成できていない。
・運転中にめまいがして車の運転が出来なくなった。
Amazonで注文した商品が予定日に届かない。
・材料費が高騰して予定コストをオーバーした。
・資料をファイルしたいが棚のスペースが足りない。

など朝起きてから寝るまで数え切れないほど発生型の問題と接していることでしょう。

 

こうした問題は会社や私生活でも日々発生している割合が高いので、解決の手順も直観的に把握できる場合が多いことが特徴です。

 

発生型の問題は、さらに3つの問題に分けられます。

2-1-発生型の問題の種類



それぞれを見ていきましょう。

 

 障害発生型の問題(外的な要因)

順調に進んでいのに外的な要因が障害となって「あるべき姿」の実現が困難な状況が発生する問題です。たとえば、仕事である場所へ移動している最中に、「乗っていた電車が事故で止まってしまった」というような問題です。

電車が止まってしばらく動かないと分かったら、まず行き先に事情を告げて、即スマホで代替ルートを検索して、移動方法を決めて行動を開始しなければなりません。
「なぜ俺はこんな電車に乗ったんだ」などと考える余裕はありません。
とくにく、素早く応急措置を決めて、動き出すことが肝心です。
 

このようにこの問題は、最善の策を探して評価し則行動に移すこと。つまり代替案の抽出と評価が解決のポイントになります。原因を考える必要はありません。

こうした点から、選択の問題と呼ばれることがあります。

2-2-障害型の問題とその取り組み手順

障害型の問題の同様な例をいくつか示してみましょう。

・顧客から想定外のクレームを付けられ騒ぎになった
・納品した部品に不具合があって生産が止まった
・予定していた講義の先生が病気になった。


など、あるある問題の1つです。

現状復帰型の問題(内的な要因)

何かの内部的な理由で「あるべき姿」と「現状」の差が出てきてしまった問題です。これは先の障害発生型と良く似ていますが、要因が内部にあるものです。

 

たとえば、
・生産設備が原因不明の歩留り低下を起した。
・人を増やしたのに完成数が増えていない。
・試験直前に腹痛で体調不良になった。


などの問題です。

この問題は、過去と今の差異分析が検討のポイントになります。

2-3-現状復帰型の問題とその取り組み手順


応急処置をして復帰を優先しますが、原因究明は時間との勝負となります。
たとえば、生産の歩留まり低下なら、過去と比べて今は、どの工程で歩留まりを下げているかを調べてそこの原因を究明して処置していくことになります。

 

未達の問題

予定していた通りに進捗しないため、計画との差を抱えている問題です。

原因を出来るだけはやく究明し、当面の対処と、根本対策の検討することになります。この問題は初期の予兆を早くとらえることが問題を小さく抑えることができますが、遅れると大きな問題になります。

 

たとえば、

・量産を始めた商品Aが計画歩留を達成できていない。
・予定のスケジュールから1ヶ月の遅れが出ている。
・ルール通り職場の掃除が徹底できていない。
・材料費が高騰して予定コストをオーバーしている。

 

2-4-未達の問題とその取り組み手順


たとえば、予定したコストを達成できない問題であれば、なぜなぜ分析をして、その真因を深掘りしていくことになります。

 

1-4-発生型問題の原因分析例

 

こうした発生型の問題では、なぜなぜ分析のようなQC7つ道具を利用するのも有効です。

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3.設定型の問題

「現状」は認識できていて明快で、今の「あるべき姿」も明らかですが、何らかの理由で、より高いあるべき姿を目指す事由が発生したことで見えてきた問題を設定型の問題といいます。

より高いゴールを目指すので向上型の問題とも呼ばれます。

設定型の問題は、今は順調だが、目標などの目指すゴールの水準を高めると問題が見えてくる問題です。

 

たとえば、

・商品Aの増産が予想されるので、生産量を増やすためにタクトを早めたい。
・来年の商品性能は、いまの2倍のスピードが求められそうだ。
・xxの業務処理の効率を上げてもっとスピードアップをしたい。
・△△△社が新たな特許を取った。こちらの開発を早めたい。

などです。

 

目指すゴールの設定の仕方で主に2つのタイプを分かれます。

 

2-1-設定型の問題


 設定型(ストレッチ目標設定型)の問題

売上を2倍にしたい。品質問題を半減するぞ!。生産性を倍にしよう。あるいはいまの半分のコストで生産できないかなど、よりストレッチなゴールがなんらかの理由で方針として示されたときに発生する問題です。これまで順調に進んでいた計画達成のプロセスを見直さないと達成できないような問題です。

したがって、明確な目標づくりや実現手段(解決策)の探索などの再検討がポイントとなります。仮説設定型の問題解決ともいえます。

 

3-2-設定型の問題-ストレッチ目標設定型の問題

 

設定型(期間短縮型)の問題

商品開発期間を半分の6か月で実現したい。いまの売上を3か月前倒しで実現したい。クレーム対応は1日で初期解答したい。など、なんらかの理由で期間短縮が求められるケースです。目標設定型の上がゴール設定に焦点が当たっているのに対し、こちらは実現の期間に焦点が当たっています。

3-2-設定型の問題-期間短縮型の問題

 

設定型の問題は、新たなあるべき姿に対して何が問題となるのかを検討することが重要です。したがって、問題をたくさん抽出して、その中から何に取り組みかを選ぶことがポイントととなります。

 

2-3-設定型の問題の取り組みの手順

 

たとえば、連関図法などを用いて、メンバーの意見を可視化してみるなどが有効です。

2-4-連関図法を用いて問題を列挙する例

 

連関図法などの新QC手法はこちらの記事が参考になります。

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4.潜在型の問題

当面の活動にギャップはなく問題はないが、社会情勢などの外的な要因から将来への漠然とした不安で何かを改善したいという想いはある。しかし、「あるべき姿」も「現状」も漠然としていて捉えにくい状態として存在しています。そのため、問題が潜在化していて「見えていない」状態にある問題を潜在型の問題と言います。

未知の問題とか、創造型の問題などとも言われます。

たとえば、

・コロナ禍で将来の仕事環境がどう変化していくか不安だ。
・AIの発達で今の仕事が奪われるかも知れない
・潜在新商品のイメージ出来ない
・新規の顧客獲得をどうしようか?
・もうすぐ役職定年になるのだが、その先の会社人生をどうしようか?
・学生生活ももうすぐ終わるが将来どこに就職しようか決まっていない。
・結婚したいが相手が見つからない。

など、たくさんでてきそうです。

 

4-1-潜在型の問題

こうした問題は、たとえば、これから新しい事業を始めようと計画を立てる段階や、いままで経験したことのない仕事を始めたばかりの段階に漠然とした不安やなんらかの予兆を持って認識されます。他、これまで経験したことのない想定外の事象が突然に発生し、その扱いに戸惑うことになります。その時点では漠然としていたり潜在化している(見えていない)が存在を予測(想定)することで「あるべき姿」や「現状」を具体的にすることで顕在化する問題となります。

 こうしたことから、これらの問題を予測する問題とか、探索する問題と説明することもあります。

この問題は、問題意識や問題認識に力点を置いて、課題を選ぶことがポイントです。 

問題意識が低かったり、問題発見のスキルが不足していると見えてこない問題です。難度が高いので、高い問題意識を持ち、問題発見力を強化する。常にアンテナを高く貼って情報収集する。など取り組む姿勢と体制を整えることも重要です。

 

3-3-潜在型問題の取り組み手順

 

仕事における潜在化している問題は、組織の氷山モデルを利用すると発見しやすくなります。

 

3-2-潜在している問題を組織の氷山モデルで考える

組織の氷山モデルでは、

見えている形式的な部分として

・ 「組織運営(Systems)」→仕組み、ルール
・ 「組織構造(Structure)」→組織体制、関係組織
・ 「戦略(Strategy)」→戦略の方向性

潜在的な問題を発見するヒントとなる

・ 「スキル(Skill)」→技術・能力
・ 「人材(Staff)」→組織としての人材の属性、傾向
・ 「スタイル(Style)」→風土、組織文化、暗黙の了解
・ 「価値観(Shared Value)」→社員の共通の価値観

から組織を観察すると発見しやすいと言われています。

 

潜在型の問題は、山登りと似ています。
周到に計画しても、想定外のアクシデントに遭遇することがあります。

そうした状況に出会ったら、計画を修正して、ゴールを目指すか変更するかをその都度考えて行かなければなりません。

3-4-潜在型の問題は軌道を修正しながらあるべき姿を目指す

 

軌道を修正のための定期的な行動の振り返りを心がけたいものです。

3-5-潜在型の問題は軌道を修正しながらあるべき姿を目指す

 

氷山モデルはこちらを参考にしてください。

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5.おわりに

問題解決のプロセスは、どのような問題の解決でもほぼ同じ手順を取ります。
基本となるのは、皆さんがよくご存じのPDCAの手順です。

しかし、その力の入れどころが問題のタイプによって違うことを知って行動することで、効率的な問題解決やスピードアップが図れます。

こうした知識は、学んだことを実践していくことで身につく技能的な力です。まずは使って見て経験値を高めていきましょう。

 

 

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最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

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こうした記事も読んでやってください。

 

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終わり

 

  

世の中はインバランス。ならばそれを上手く利用しよう-パレートの法則

問題解決のお話

パレートの法則

「世の中の富の80%は、20%の人が所有している」、このパレートの法則から、学ぼうというお話です。所有する20%に入れなかったなら、せめてビジネスや私生活で、この法則を活用して仕事の効率化やスピードアップをしてみたいものです。
よろしければお付き合いください。 

 

目次

 

1.パレートの法則とは?

富は不均衡

パレートの法則は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレート(Vilfredo Federico Damaso Pareto)が発見した法則です。

世の中の富の80%は、20%の人が所有している」という統計分析から導かれました。

実際に調べてみました。データが1997年とちょっと古くてすみません。すると、確かに人口構成の20%の人が正味資産の84%を保有しているのです。

1-1-パレートの法則-富の80%は人口の20%が所有

たまたまの偶然じゃ無い?という疑問が湧きますね。

そこで、さらに調べてみたのがこちらです。
これは2018年の女子プロの賞金獲得額をパレート図で描いたものです。

1-1-2018年女子プロの賞金獲得額のパレート図

ツアー参加者の全体の22%の人が、賞金の82%を占めていました。

しかも参加者の8%で49%の賞金を得ているのですね。

パレートの法則恐るべしです。

 

さて、この パレートの法則は、QCサークルを経験した方はよくご存じの手法だと思います。問題解決の初めのステップとして現状調査をして、問題点を整理するのに役立つ手法です。

構成する20%の要素が、全体の80%の値を占める点を利用します。

 

簡単な例をご覧ください。

1-3-パレートの法則の例20%の要素で80%が説明できる

これは、ある工程の不具合をパレートの手法で図式化したものです。
パレート図と呼びます。

横軸に取り上げた要素を多い順に並べ、縦軸にその要素ごとの件数などを棒の高さで表した図です。右の目盛りは累積の割合を示しています。

この図の例だと、要素Aと要素Bの2つで、全体の80%の問題点が説明できていることが分かります。この点を優先順位付けに応用し、まず着手するのはこの2つに絞ることで、全要素の80%を解決出来、検討のスピードアップが図れます。

 

 

こうした点から、パレートの法則は色々な応用例が示されています。

いくつか例を示してみましょう。

・不具合の20%の原因で故障の80%を占める。
・全商品の上位20%で売上げの80%を占める。
・上位20%の顧客が、売上げの80%を占める。
・従業員の20%が、売上の80%を生み出す。
・投入時間の20%で、成果の80%生まれる。

などです。

こうした数字の割合から「ニハチの法則」とか「20:80の法則」と呼ばれるのですね。
なお、20対80の割合は、概念です。実際に集計するともっと緩やかだったり急峻なカーブになったりします。

 

2.活用の例

いくつか事例を見てみましょう。
これは、実際の製造ラインでの工程別の不具合のデータです。

2-2-事例1工程別の不具合発生数の表


これをパレート図にまとめると、

2-3-事例1パレート図工程不良の例

こんな感じにまとまります。
この例では、測定と作業の2つで71%の不良を占めていることがわかります。

このことから、改善の優先順位が選択できるのは、さきほど書いた通りです。

 

さて、ここからもう一歩、応用を進めます。

上のグラフは現状の姿なので、これに目指すゴールを示して1枚にまとめます。

2-4-パレート図の応用例

この例では、工程不良を半分(50%)に減らす目標作りが出来たことになります。

こうすると、何をどのくらい改善すればいいのかが定量的に分かるようになり、次の計画の立て方も検討しやすくなります。

 

こうした例は、個人の改善の目標作りにも役立ちます。

2-5-パレート図の応用例2手作業を減らす

これは、事務作業をしているある人が、自分の手作業をどう減らすかを目標化するのに利用した例です。

作業Aや作業B,Cを集中して改善することになりますね。

 

さて、これは私が実際に品質改善をしていたころのパレート図をお見せします。

もう30年以上前の仕事なのでお見せしても大丈夫でしょう。最近の事例をお見せしたいのですが…退社時に秘密保持契約を結んでいるのでお見せできません。
グラフ化したりチャート化したら分かった面白い事例が沢山あるんですよ( ^o^)

2-5-パレート図の応用-成果の報告例

この資料は、ある改善活動が終了して、その成果報告をする時にパレート図を応用したものです。

このプロジェクトでは、検査の手戻りを改善しました。

半導体製品は仕様通りに出来ているかを、自動検査機で全数検査しています。
そして、製品の塊ごとに、検査がきちんと出来ているか抜き取りで検査をします。
すると、全数検査しているのになぜか不良が出ることがあります。そうすると、その製品の塊は不合格となって、再度全数検査に戻されることになります。

そうした工程戻りをなくそうと不良を観察し、その不具合を改善した事例です。

 

パレートの法則を利用して収集したデータからパレート図にまとめることで結果を分かりやすくしたり、改善点を見つけやすくなることが伝わっていれば幸いです。

 

3.おまけ

世の中は、いろいろなことがパレートの法則に沿っているというお話を1つだけします。会社で働く人を3分類すると、

3-1-262の法則働く社員と働かない社員

ごらんのように、

よく働く社員  20%
普通に働く社員 60%
働かない社員  20%

になるんだそうです。
働きアリの法則とも言われます。

 

これは、自然界が正規分布に従うかららしいです。

3-2-社員の働き具合の分布

余談でした。

いろいろなデータをこのように加工してみると分かることも多いようです。

 

4.まとめ

 パレートの法則を活用することで、問題の優先順位や着手の効率化が図れます。
問題の定義に沿って、現状とあるべき姿をパレート図で描いてみると目標や取り組みが見える化されます。

問題解決に、ぜひ活用してみてください。

 

なお、パレート図をエクセルで簡単に書く方法は以下の記事で紹介しています。

ご参考まで

www.my-manekineko.net

 

 

最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

 

 

 

 

 

 

 

終わり